数据中心就像是雪花相同——没有两个是彻底如出一辙的。当然，这些数据中心可能会具有某些相似的架构模块，但每一架构模块却都是以不相同的形式结合在一起的——并且每种结合形式在其规划之初均考虑了不相同的优先级。跟着时刻的推移，这些差异还将进一步的持续添加。
核算需要和功耗的添加是致使现如今的数据中心规划缔造比以往任何时候都更为重视定制化的两大首要推进因素。而跟着全球数据中心设备的需要不断扩大，咱们正看到不断添加的数据中心规划缔造不再选用传统的形式，而转向选用由如下几项新的立异所指导的下一代的数据中心规划缔造形式。
当咱们寻求数据中心的一项拓展的功用时，您会发现：那些咱们曩昔现已习气的很多传统的、孤立的数据中心结构现已无法再满意今日的流动性、冗余性和灵活性的核算需要了。而诸如云核算、物联网(IoT)、自动化和无国界安全技能等一系列趋势正进一步推进着数据中心的改变。节约动力是当时很多数据中心立异的焦点。那些老派的运用低效且本钱贵重的空调制冷的办法在当今世界现已不再是一个适宜的挑选计划了。很多巨大的数据中心业界专家们一向在尽力工作，想尽办法，以运用更少的电力资本耗费来冷却核算组件——乃至有时彻底不耗电。调查这些从极端简单的到凭借领先的智能软件技能真正具有开创性的各自不相同的省电办法是适当有意思的。将来的数据中心到底会是什么姿态的?为何会是这个姿态?相信经过阅读了这篇文章中所介绍的数据中心七大要害立异，您会对此有一个开始的认识了。
人工智能
在2014年，google以大概6亿美元的价格收买了DeepMind公司，这是一家英国的人工智能(AI)公司。自那时以来，DeepMind公司就一向积极的投入技能和资本以尽力处理困扰着当今大多数数据中心的动力功率的疑问。google一向在其自个的数据中心测试人工智能在提高动力功率方面的运用，其结果是：数据中心全体功耗削减了约40%。
水下数据中心
微软的Project Natick——水下数据中心项目，早就现已上新闻了，并且现已被业界广泛评论有一段时刻了。其简单性是令人钦佩的——核心理念是运用冷海水来冷却数据中心基础设备硬件。也有人会以为是荒唐的——将海水、淡水、电、灵敏组件混合在一起是否是一个好主意?明显，这一想法并不荒唐。事实上，第一代的Project Natick十分成功，其现在现已在运营中了。而估计下一代新的Natick数据中心的规划将会比当时的大四倍摆布。
SDN取得遍及
虽然围绕着软件界说的网络(SDN)有着各种的炒作，但其此前仍然并未在公司数据中心得到大面积施行。而一切这一切都可能发生改变，在很大程度上是由云效劳供给商所推进的。例如，Megaport公司和Cologix公司正联手经过选用Megaport的高弹性SDN架构，来为Cologix的客户拓展阵列云效劳。将Cologix公司的客户连接到Megaport的体系，从而为这些客户供给了关于一些以前没有的云效劳的拜访权限。
免费冷却
运用外部空气来冷却数据中心现已以不相同程度的成功被尝试了多次了。 Facebook就是一家多年以来已运用免费的室外空气冷却技能并取得了成功的公司之一。事实上，该公司在欧洲最新的数据中心现已在爱尔兰的Clonee破土动工，估计将运用海风来冷却其效劳器和网络基础设备。虽然这需要规划一种办法以便让外部的冷空气抵达灵敏的电子设备之前，先要去掉高腐蚀性的盐。
微型数据中心
在移动核算、物联网、雾核算技能方面的前进现已使得运用程序的运行功率比曩昔较低了。因为推迟性和带宽请求的添加，微数据中心的想法在全球各地漫山遍野般呈现。其理念是使内容更靠近边缘，所以全体的体会是相同的，不论您坐落哪里。
紧耦合冷却
紧耦合冷却是在大型数据中心、托管和云供给商网络的一个对比遍及选用的技能。该冷却办法关于有效地冷却密集型的效劳器机架、存储和网络组件是抱负的挑选。因为本钱和规划束缚，较小的数据中心一向无法升级到这种计划挑选。可是，电力本钱的添加，以及刀片效劳器密度的添加，迫使中小型规划的数据中心也开始斥资收购这一高效的冷却体系。
在硅芯片上直接调制激光
这一技能仍处于早期开发期间。几个月前，光缆网络公司：Adva Optical Networks公司宣告，他们将在硅芯片上的直接调制激光器开发方面起到要害作用——这一项目被称为DIMENSION。DIMENSION项目的目标是“为单芯片光电集成创立一个渠道”，基本上，这意味着激光器将直接内置到硅芯片，以高速处理和数据传输。该技能还将消除现在运用传统的硅芯片所产生的很多的热和电。
结论
假如您以为今日的公司在怎么使用他们的数据中心方面现已达到了临界质量的话，您肯定为会大吃一惊。假如预测是准确的，那么在可预见的将来，全球每年在新的数据中心方面的增长率将大概为10%至15%。假如是这么的情况下，其间绝大多数新的数据中心设备将有可能会选用这篇文章中所介绍的一个或多个立异，以削减全体动力耗费，并坚持领先的核算需要。
